AI・データ分析– category –
AIやデータ分析に関する基礎知識を紹介します。AIの意味や正式名称、機械学習、重回帰分析、決定木、SHAPなど、ビジネスでデータを活用するための用語や手法をわかりやすく解説します。
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AI・データ分析
統計解析とは?統計解析の種類や代表的な手法・進め方
新商品の販売計画や、出店エリアの絞り込みを、担当者の経験と勘だけで決めていませんか。感覚だけに頼った判断は、状況が変わったときに再現性がなく、社内での説明にも苦労しがちです。 統計解析とは、集めたデータから傾向や関係性を明らかにし、意思決... -
AI・データ分析
立地分析とは?立地分析のやり方・流れ・注意点を解説
「この場所は良さそう」という第一印象だけで出店を決めてしまい、開店後に苦労した話を聞いたことはないでしょうか。見た目の印象だけに頼った立地判断は、実際の商圏やアクセスの実態を見落としやすくなります。 立地分析とは、出店を検討している場所に... -
AI・データ分析
重回帰分析とは?できること・進め方・売上予測への活用を解説
出店候補地の売上を見積もるとき、「人口が多いから」「駅前だから」という一つの理由だけで判断していませんか。売上に影響する要因は一つではないため、単純な理由だけで予測すると実際の数字と大きくズレてしまうことがあります。 重回帰分析とは、複数... -
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ランダムフォレストとは?仕組み・メリット・活用例をわかりやすく解説
売上予測に機械学習を使ってみたいけれど、「専門的すぎてよくわからない」と感じたことはないでしょうか。難しそうという理由だけで避けてしまうと、より精度の高い予測方法を試す機会を逃してしまいます。 ランダムフォレストとは、複数の「決定木」と呼...
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